Je rok 2026 a AI už dávno není jen hračka na psaní inzerátů. Zasahuje do náboru, onboardingu i datové analytiky. Už dávno nejde o to, zda ji personalistika potřebuje, ale o to, zda ji dokážete využít naplno a bezpečně.
V mnoha firmách se totiž o AI mluví méně, než se ve skutečnosti používá. A právě tam začíná největší riziko.
Shadow AI: Proč „my AI nepoužíváme“ bývá v HR nebezpečný mýtus
Často na školeních slyším: „My AI neřešíme, nevíme, jestli to má smysl.“ Jenže realita v kancelářích bývá jiná. Personalisté a recruiteři AI běžně používají na vlastní pěst, mimo pravidla. Prostě si soukromě otevřou ChatGPT, aby jim přepsal poznámky z pohovoru nebo srovnal tabulku.
Tomuto fenoménu se říká Shadow AI (stínová umělá inteligence) a týká se až 80 % firem. V HR je to o to citlivější, že nepracujete s tabulkami šroubků, ale s osobními údaji kandidátů.
Nahrát životopis do neschváleného nástroje není jen „zkratka“, ale hazard s GDPR a novým AI Actem. Cesta ven ale nevede přes zákazy, které nikdo nedodržuje, ale přes profesionalizaci.
Aby AI v personalistice přestala být rizikem a stala se skutečným přínosem, je potřeba ji vytáhnout z šedé zóny. Místo živelného zkoušení „pod stolem“ je čas nasadit nástroje tam, kde skutečně šetří čas a mají jasná pravidla.
Tady je 8 konkrétních oblastí, kde umělá inteligence v HR v roce 2026 odvádí tu nejtěžší rutinní práci za vás:
8 konkrétních oblastí, kde umělá inteligence v HR odvádí tu nejtěžší rutinu za vás
O technologiích se mluví hodně, ale pro personalistiku má skutečnou hodnotu hlavně tam, kde ubere rutinu a zpřehlední informace. Nejdůležitější je zkrácení cesty mezi zadáním a použitelným výstupem. Právě v těchto situacích se nejrychleji ukáže, zda vám AI skutečně pomáhá uvolnit ruce pro tu nejpodstatnější část vaší práce: pro lidi.
1. AI v náboru jako překladatel z „manažerštiny“ do lidštiny
Většina personalistů začíná u inzerátů. Umělá inteligence sice píše bleskově, ale v náboru vám nejvíc času ušetří tam, kde z nejasných poznámek od manažera udělá srozumitelný text.
Představte si situaci, kdy manažer potřebuje technika do provozu a pošle vám jen pět strohých odrážek. Tři z nich jsou interní zkratky a zbytek jsou prázdné fráze o samostatnosti. Z takového podkladu dobrý inzerát nevykouzlí ani ten nejlepší recruiter v časovém presu. AI v tuto chvíli funguje jako chytrý asistent, který rozklíčuje hantýrku, navrhne argumenty pro kandidáty a vytvoří první verzi textu, kterou už jen stačí polidštit vaším vlastním stylem.
- Vytvořte si šablonu pro firemní tón: naučte nástroj, jak vaše firma mluví, zda kandidátům tykáte nebo vykáte a jak moc formální chcete být.
- Hledejte slepá místa: dejte technologii ty strohé odrážky od manažera a zeptejte se AI, co v zadání chybí, aby inzerát lidi skutečně zaujal.
- Recyklujte chytře: nechte si jeden inzerát pomocí AI přepsat do tří verzí pro LinkedIn, Facebook i pro přímé oslovení.
2. Vyhledávání kandidátů bez lovení naslepo
Aktivní vyhledávání už dávno není jen o tom, že do LinkedInu napíšete pár klíčových slov a čekáte, kdo se objeví. Nejtěžší část práce probíhá ještě předtím, než poprvé kliknete na tlačítko hledat. Musíte totiž mlhavé zadání od manažera přeložit do konkrétní podoby.
V takové chvíli vám umělá inteligence pomůže rozebrat pozici na jednotlivé dovednosti. Navrhne různé názvy pozic a ukáže, co je na trhu opravdu důležité a co je jen prázdná fráze. AI skvěle funguje i při psaní zpráv, kdy vám na základě informací z profilu kandidáta pomůže vytvořit oslovení, které nepůsobí jako neosobní hromadná rozesílka.
- Rozeberte náročnou pozici: vyberte jednu roli, kterou se nedaří obsadit, a nechte si ji od AI podrobně rozepsat na konkrétní zkušenosti a kompetence.
- Hledejte jinými slovy: připravte si s AI tři různé cesty, jak kandidáty hledat, místo abyste se drželi jen jednoho naučeného postupu.
- Sledujte úspěšnost zpráv: nechte AI vytvořit dvě verze oslovení a sledujte, na kterou variantu lidé odpovídají častěji.
3. Po pohovoru méně dojmů a více srovnatelných faktů
Po několika pohovorech za sebou si většina lidí pamatuje hlavně celkový dojem. Někdo působil dobře, někdo byl sympatický a u jiného máme pocit, že má dostatečnou praxi. Podle takových pocitů se ale špatně obhajuje výběr kandidáta před vedením.
AI dokáže z vašich poznámek vytáhnout u všech uchazečů stejné typy informací. Snadno tak uvidíte, co přesně kandidáti v minulosti dělali nebo co očekávají od nové role. Nesrovnáváte sympatie, ale konkrétní odpovědi. Technologie tu není od toho, aby za vás rozhodovala, ale aby srovnala fakta tak, aby vaše rozhodování nestálo jen na dojmech.
- Vytvořte si jednotnou osnovu: připravte si šablonu, podle které bude AI pohovory shrnovat, aby byly výstupy u všech kandidátů stejné.
- Nechte si připravit jen souhrn: využívejte AI výstupy pro srovnání faktů a nenechte technologii psát finální hodnocení.
- Zeptejte se manažerů na kvalitu: sledujte, zda díky těmto přehledům vytvořeným pomocí AI dostávají vedoucí srozumitelnější podklady pro své rozhodování.
4. Zapracování nováčků bez nekonečného opakování otázek
Často se stává, že firma potřebuje zjednodušit složité směrnice, aby jim nováček od začátku rozuměl. To je důležité hlavně u provozních pravidel a bezpečnosti práce, které bývají sepsané příliš odborně.
Kdo někdy zaučoval nového kolegu, zná ty stále se opakující dotazy na benefity nebo schvalování přístupů. Je neefektivní, když na ně pokaždé odpovídá jiný člověk znovu. Pokud máte kvalitní vnitřní dokumentaci, může z ní díky AI vzniknout asistent, který nováčkovi pomůže se zorientovat okamžitě. Pamatujte ale, že pokud máte v podkladech chaos, AI ho jen zviditelní, protože neplatné směrnice se samy neopraví.
- Sestavte seznam deseti nejčastějších dotazů: shromážděte otázky, které nováčci pokládají nejčastěji během prvního měsíce.
- Ověřte platnost odpovědí: zkontrolujte, zda na každou otázku existuje jedna správná odpověď, která platí pro celou firmu.
- Vytvořte si nápovědu: nahrajte tyto podklady do AI nástroje, který umí pracovat s vašimi vlastními zdroji.
5. Podklady pro vedení bez nekonečného boje s tabulkami
Spousta personalistů stále tráví hodiny ručním skládáním reportů o fluktuaci nebo nákladech na nábor. Cesta k přehlednému výstupu bývá únavná. AI vám pomůže s prvním čtením těchto dat, kdy po nahrání tabulky zvládne najít výkyvy nebo pojmenovat trendy, které v záplavě čísel snadno přehlédnete.
Může například upozornit na to, že v jednom oddělení lidé odcházejí nejčastěji hned po zkušební době. Díky tomu už nemusíte vedení jen posílat hromady čísel, ale můžete jim srozumitelně říct, co se ve firmě skutečně děje. Vaše role se díky AI mění z dodavatele tabulek na partnera, který včas pojmenuje rodící se problém.
- Vyberte si jeden pravidelný report: zvolte ten, který připravujete stále dokola a stojí vás nejvíce času.
- Nechte si vypsat neobvyklé výkyvy: zkuste nechat AI udělat první shrnutí a najít v datech věci, které neodpovídají běžnému stavu.
- Sledujte srozumitelnost výstupu: porovnejte, zda je váš nový přehled s pomocí AI pro vedení čitelnější a kolik času vám ušetřil.
6. Vzdělávání zaměstnanců bez pracné tvorby od nuly
V personální práci musíte často připravovat osnovy školení nebo převádět odborné dokumenty do srozumitelné podoby. AI vám v těchto chvílích výrazně urychlí přípravu první verze. Z dlouhé směrnice dokáže AI vytvořit stručný studijní materiál, otázky pro ověření znalostí nebo přehled nejdůležitějších bodů pro manažery. Pokud je však váš původní obsah nejasný, technologie jen rychleji ukáže, že firma nemá své znalosti dobře popsané.
- Vytvořte si z dokumentu stručný tahák: vyberte si jeden dlouhý vnitřní předpis a nechte si z něj pomocí AI připravit přehledný výtah.
- Připravte si kontrolní otázky: nechte technologii navrhnout několik otázek na ověření znalostí, které vycházejí přímo z vašeho textu.
- Prověřte srozumitelnost: zkontrolujte, zda je výsledek z AI skutečně čitelný pro kolegy, kterým je určen.
7. Interní komunikace vysvětlená lidsky
Personalisté často řeší složité změny, jako jsou reorganizace nebo úpravy benefitů. U těchto citlivých témat rozhoduje způsob, jakým zprávu lidem předáte. Často existuje velký rozdíl mezi textem, který je formálně správný, a textem, kterému lidé skutečně porozumí.
AI vám pomůže připravit první verzi oznámení nebo navrhne seznam otázek a odpovědí pro zaměstnance. Technologie dokáže také přeložit úřední hantýrku do srozumitelné řeči. Konečné slovo a cit pro situaci ale musí mít vždy člověk: vy sami nejlépe víte, co je vhodné řešit osobně.
- Zkuste si nanečisto citlivé oznámení: vyberte si jednu chystanou změnu a nechte si od AI navrhnout, jak ji vysvětlit srozumitelně.
- Připravte verze pro různé týmy: požádejte AI o úpravu textu tak, aby dával smysl kolegům v kancelářích i lidem v provozu.
- Dolaďte výsledek podle atmosféry: finální podobu textu upravte podle toho, jakým tónem ve vaší firmě běžně mluvíte.
8. Průzkumy spokojenosti, ve kterých se dá konečně vyznat
Personalisté často sbírají zpětnou vazbu, ale málokdy mají čas pořádně projít stovky otevřených odpovědí. Výsledkem bývá tabulka s průměrem a dlouhý seznam komentářů, které už nikdo nečte.
AI vám pomůže tyto odpovědi roztřídit podle témat. Během chvíle uvidíte, které problémy se opakují nejčastěji a co mají lidé společné. Místo nepřehledné hromady textu tak dostanete díky AI srozumitelný přehled hlavních vzorců. Často tak zjistíte, že firmu netrápí deset různých potíží, ale jen pár zásadních věcí, které lidé popisují různými slovy.
- Vytáhněte starší průzkum: vezměte výsledky z minulého dotazníku, které dosud nikdo podrobně neanalyzoval.
- Seskupte komentáře podle témat: nechte AI, aby v odpovědích našla společné jmenovatele a vytvořila z nich přehledné kategorie.
- Prověřte výsledky pohledem personalisty: zkontrolujte, zda přehled vytvořený pomocí AI dává smysl a zda v něm nechybí důležité detaily.
Přehled AI nástrojů pro HR v roce 2026
Zvolit jeden univerzální program pro všechny úkoly v personalistice je v podstatě nemožné. Mnohem lépe uděláte, když si vyberete konkrétní pomocníky podle toho, jakou část práce zrovna potřebujete zrychlit.
| Oblast použití | Nástroj | Na co se hodí |
|---|---|---|
| Psaní a pokročilá analýza dat | ChatGPT, Claude | První návrhy textů i hloubková analýza mzdových tabulek nebo fluktuace. Zvládnou i tvorbu vlastních asistentů na míru. |
| Interní znalostní báze | NotebookLM | Práce s vnitřními předpisy a zápisy. Slouží jako chytrý vyhledávač ve vašich vlastních zdrojích a podkladech pro onboarding. |
| Průzkumy a zpětná vazba | Microsoft 365 Copilot (agent Surveys) | Vytváření průzkumů, shromažďování odpovědí a odhalování poznatků pomocí specializovaného AI agenta přímo v prostředí Microsoft 365. |
| Vizuály a prezentace | Canva AI, Gemini | Tvorba náborové grafiky, firemních prezentací, vizuálů pro sociální sítě a rychlé úpravy fotek. |
| Rešerše a monitoring trhu | Perplexity | Aktuální platové přehledy, trendy v benefitech a rychlé dohledání informací o konkurenci s uvedením zdrojů. |
| Tvorba microsites | Gamma | Tvorba vizuálně atraktivních podkladů pro vedení nebo jednoduchých stránek pro konkrétní náborové kampaně. |
| Newslettery a komunikace | Claude, Mailchimp | Návrhy textů pro interní zpravodaje a ladění tónu komunikace podle firemní kultury. |
| Videa a digitální školení | HeyGen | Tvorba videí s avatary pro zaškolení nováčků nebo videopozvánky na firemní akce bez nutnosti natáčení. |
| Celopodnikový ekosystém | Microsoft 365 Copilot | Propojení práce v Outlooku, Teams, Wordu, Excelu a PowerPointu. Pomáhá se shrnutím schůzek, analýzou dat nebo s přípravou prezentací a dokumentů. |
Specializované profi nástroje pro české HR
Kromě výše zmíněných globálních aplikací se v české personalistice skvěle uplatňují i specializované lokální systémy. Jejich hlavní výhodou je, že přesně chápou kontext českého pracovního trhu a tuzemské legislativy.
- Pro chytrý nábor a vytěžování životopisů se nabízí ATS systémy jako Datacruit nebo Recruitis, které automaticky párují kandidáty s požadavky pozice.
- Pro hodnocení a zpětnou vazbu je skvělý Sloneek, který umí ze stovek komentářů od zaměstnanců vytáhnout hlavní trendy a připravit podklady pro pravidelná hodnocení. Zmínit lze i Arnolda, konverzačního AI asistenta od LMC.
- Pro psychodiagnostiku a rozvoj kompetencí slouží Talentpilot, který pomáhá s dlouhodobým rozvojem lidí.
- Pro orientaci v zákonech a složitou pracovněprávní agendu je nedocenitelným pomocníkem český právní informační systém Codexis.
Jak zavést AI do HR: nejdřív si ujasněte použití, až pak vybírejte nástroj
Často se stává, že firmy začnou debatou o konkrétních nástrojích dříve, než vědí, co od nich vlastně čekají. Tyto otázky by však měly přijít na řadu až mnohem později. Nejdříve hledejte problém, potom licenci. Ujasněte si, kde ve vaší personalistice pálíte nejvíce času. Podívejte se na místa, kde se vám hromadí chaos nebo kde lidé dělají stále dokola stejnou rutinní práci. Teprve až budete mít tento seznam hotový, má smysl vybírat konkrétní software.
Jak poznat, kde s technologiemi začít
Než se rozhodnete pro konkrétní řešení, zkuste si vytipovat oblasti, kde:
- Trávíte nejvíc času zbytečným opakováním stejných úkonů.
- Lidé pracují s informacemi, ve kterých se jen těžko orientují.
- Potřebujete rychlého asistenta pro přípravu podkladů, ale konečné slovo musí zůstat vám.
První kroky k úspěšnému zavedení
Jakmile tato místa najdete, nepouštějte se do všeho najednou. Zvolte si pro začátek několik konkrétních úkolů, na kterých si přínos technologií otestujete nejdříve v praxi.
Určete si přesný čas na zkoušení. Dejte si například měsíc a poté si otevřeně řekněte, co vám skutečně pomohlo a co byla jen slepá ulička. Nejdůležitější je ale nastavit pravidla hned od prvního dne. I pro tyto pokusy si musíte jasně určit, jaká data do nástrojů můžete vkládat a co tam z pohledu bezpečnosti rozhodně nepatří.
AI Act a GDPR v HR: Co si pohlídat
Legislativa sice není hlavním tématem tohoto článku, ale v personalistice ji nelze ignorovat. Používání umělé inteligence při náboru nebo hodnocení zaměstnanců totiž dnes spadá do velmi citlivé kategorie. Pokud technologie jakkoliv zasahuje do výběru lidí nebo rozhodování o jejich kariéře, musíte být velmi obezřetní.
Osobní údaje uchazečů a zaměstnanců nepatří do veřejných verzí bezplatných nástrojů. Nemusíte být právníci, abyste si pohlídali základní pravidla. Vždy musíte mít přesný přehled o tom, jaká data do systému posíláte a kdo nad celým procesem drží lidský dohled. Právě kontrola člověkem je v roce 2026 naprosto klíčovým požadavkem všech nových pravidel. Podrobný rozbor najdete v mém článku o AI Actu pro HR.
AI v HR 2026: Cesta od chaosu k bezpečné efektivitě
Umělá inteligence ve firmách často jen zrcadlí stav vašich vnitřních procesů. Pokud máte v dokumentech nebo v zadávání úkolů zmatek, technologie ho pouze zviditelní. Pokud však přesně víte, čeho chcete dosáhnout, získáte v ní silného spojence. V roce 2026 už personalistika bez těchto pomocníků nedává smysl.
Nejdůležitější úkoly však stále zůstávají na vás. Budování důvěry, vnímání nálady v týmu nebo řešení citlivých lidských situací za vás žádný algoritmus nevyřeší. Právě proto je důležité nechat rutinu na strojích, abyste měli dostatek času na to nejpodstatnější ve vaší profesi.
Pokud chcete zavést umělou inteligenci do svého HR oddělení prakticky a bezpečně, rád vám s tím pomohu. Na mých školeních se zaměřujeme na konkrétní postupy, které vám ušetří čas hned druhý den a zbaví vás zbytečné administrativy. Pokud máte konkrétní dotaz nebo potřebujete řešení na míru pro vaši firmu, ozvěte se mi přes kontaktní formulář.
FAQ: Nejčastější otázky k AI v HR v roce 2026
Jak začít se zaváděním AI do personalistiky v roce 2026?
Nejlepší cestou je začít u úkolů, které pro firmu nepředstavují bezpečnostní riziko a zároveň u nich okamžitě uvidíte úsporu času. Ideálními oblastmi pro první kroky jsou tvorba prvních návrhů inzerátů, shrnování poznámek z porad nebo třídění otevřené zpětné vazby z velkých zaměstnaneckých dotazníků. Ještě předtím, než začnete nástroje aktivně používat, si ovšem musíte jasně určit, které aplikace jsou pro HR schválené a jaká data do nich mohou zaměstnanci vkládat. Právě tento koncepční přístup vás ochrání před živelným a neřízeným používáním technologií, které se později špatně napravuje.
Jak vyřešit problém se Shadow AI a zavést technologie bezpečně?
Bezpečné zavedení umělé inteligence do personalistiky stojí na potlačení takzvané stínové AI neboli Shadow AI. Jde o situaci, kdy personalisté používají neschválené soukromé nástroje k práci s citlivými údaji, protože jim firma nenabídla legální alternativu. Profesionální řešení vyžaduje výběr prověřených nástrojů a nastavení jasných pravidel pro nakládání s osobními údaji uchazečů. Důležité je také určit konkrétní osoby, které budou nad fungováním technologií držet lidský dohled a pravidelně školit celý HR tým v bezpečných postupech. Jen tak zajistíte, že vaše práce bude v souladu s vnitřními předpisy i mezinárodními standardy.
Kde umělá inteligence v HR oddělení nejvíce šetří čas?
Největší úsporu pocítíte při náboru, přípravě podkladů pro vzdělávání a analýze reportů pro vedení. Skvěle funguje také při psaní interních oznámení nebo při zapracování nováčků, kde dokáže bleskově shrnout rozsáhlé směrnice. Technologie vám výrazně zkrátí cestu k hotovému výsledku tím, že za vás odpracuje první verzi textu nebo vyhledá klíčové informace v hromadě dokumentů. Vždy byste ji však měli vnímat jako asistenta, který vám připravuje podklady, nikoliv jako systém, který za vás dělá finální lidská rozhodnutí.
Jaké konkrétní AI nástroje se v roce 2026 pro HR nejvíce hodí?
Pro běžné texty a shrnutí se nejčastěji využívají pokročilé modely jako ChatGPT nebo Claude. NotebookLM od Googlu je zase nepřekonatelný pro práci s vašimi vlastními dokumenty a směrnicemi, zatímco Canva AI vám pomůže s tvorbou náborových vizuálů a prezentací. Pokud potřebujete dělat rychlé rešerše trhu nebo srovnávat platy, zvolte nástroj Perplexity. Firmám, které fungují v prostředí Microsoftu, pak nejvíce pomůže Microsoft 365 Copilot, který je integrován přímo do Outlooku, Teams, Wordu, Excelu a PowerPointu.
Může umělá inteligence v personalistice pracovat s osobními údaji?
Práce s osobními údaji je možná pouze tehdy, pokud dodržíte přísná bezpečnostní a firemní pravidla. V personalistice musíte být obzvlášť opatrní při manipulaci se životopisy, hodnocením uchazečů nebo mzdovými podklady. Nikdy nevkládejte citlivá data do bezplatných nebo soukromých verzí nástrojů, které vaše firma oficiálně neschválila a nezabezpečila. Vždy si ověřte, zda má vybraný poskytovatel technologie vyřešenou ochranu dat na podnikové úrovni, aby se vaše informace nezneužívaly k dalšímu trénování modelů.
Jak přesně souvisí používání AI v HR s pravidly GDPR?
Souvislost je velmi úzká, protože personální oddělení pracuje s údaji, které podléhají nejvyšší ochraně. Musíte mít naprostou kontrolu nad tím, do jakého systému data vkládáte, kdo k nim má přístup a jak jsou technicky zabezpečena. Samotné pořízení licence nestačí. Je potřeba mít jasně popsaný proces práce s daty a zajistit, aby používání umělé inteligence bylo v souladu s vašimi firemními zásadami ochrany soukromí. GDPR vyžaduje, aby lidé věděli, jak je s jejich údaji nakládáno a zda do tohoto procesu vstupuje automatizace.
Co přesně znamená evropský AI Act pro HR specialisty?
Nová legislativa AI Act považuje systémy využívané při náboru a hodnocení zaměstnanců za vysoce rizikové, což s sebou nese přísné nároky na transparentnost a kontrolu. V praxi to znamená, že pokud umělá inteligence jakkoliv zasahuje do výběru kandidátů nebo do hodnocení jejich výkonu, musí být tento proces pod neustálým lidským dohledem. Firma musí být schopna doložit, jakým způsobem algoritmus rozhoduje a zda v jeho postupech nedochází k diskriminaci. Transparentnost je v roce 2026 naprostou nutností, takže kandidáti musí být vždy informováni o tom, že se na vyhodnocování jejich profilu podílí automatizovaný systém.
Musím uchazečům o práci oznámit, že při náboru využívám AI?
Ve chvíli, kdy technologie významně ovlivňuje hodnocení uchazečů nebo o nich přímo rozhoduje, je vaše povinnost o tom kandidáty informovat. Tato transparentnost je vyžadována nejen moderní legislativou, ale je i základem férového náborového procesu. Lidé by neměli zůstávat v nejistotě, zda o jejich osudu rozhodoval člověk, nebo neosobní algoritmus. Vždy je lepší včas vysvětlit, jakou roli u vás umělá inteligence hraje a že konečné slovo má vždy zkušený personalista.
Jaká je nejčastější chyba, kterou firmy při zavádění AI dělají?
Největší chybou bývá nákup drahých licencí ještě předtím, než má personální oddělení jasno v tom, jaké konkrétní problémy chce řešit. Firmy často podlehnou tlaku trendů a pořídí nástroje jako ChatGPT nebo Copilot, aniž by definovaly, kdo za ně odpovídá a jaká data do nich patří. Výsledkem je pak chaos, kdy každý v týmu pracuje jiným způsobem a ve firmě se nekontrolovaně šíří citlivé informace. Úspěšná strategie vždy začíná analýzou denních úkolů a výběrem konkrétních činností, které AI skutečně dokáže zjednodušit. Teprve po tomto ujasnění má smysl investovat do konkrétního softwaru.
Stačí pro potřeby personálního oddělení jeden univerzální AI nástroj?
Většinou se vyplatí mít k dispozici několik specializovaných pomocníků namísto jednoho univerzálního řešení. Jeden nástroj využijete na psaní a úpravu textů, jiný na vyhledávání v interních směrnicích a další na analýzu dat z reportů nebo tvorbu prezentací. Každý model má své silné stránky a v roce 2026 je mnohem efektivnější sestavit si malou sadu prověřených aplikací, které spolu spolupracují. Důležité je mít v těchto rolích jasno, aby každý v HR týmu přesně věděl, po kterém nástroji má v danou chvíli sáhnout.